报告题目：稀疏编码及字典学习的在人脸识别中的应用

报告人：冯国灿（中山大学教授， 博士生导师）

报告时间：2014年6月4日（周三上午）10：00

报告地点：数学实验室（工北412）

报告摘要：稀疏表示在人脸识别中的应用主要有两方面问题：第一，稀疏正则化；第二，字典的选择问题。针对人脸识别中的样本不足问题、人脸图片受到光照、姿势甚至认为遮挡等因素影响问题，我们尝试用稀疏表示的方法来解决这些问题。本讲主要介绍我们提出了包括分组的SRC算法、低秩的监督字典和稀疏的类内变化字典方法、和带分类器设计的监督结构字典学习算法等。

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