报告人：唐远炎 教授（澳门大学）

　　报告题目：从工程的角度看数学

　　报告时间：2013年12月20日（星期五）下午16：00

　　报告地点：数学系实验室


摘要：
数学是自然现象和社会现象包括工程技术的高度概括和抽象描述。正是这种高度的概括和抽象的描述给非数学专业的老师和学生以及工程技术人员学习和应用数学理论带来了很大的困难。本学术报告以泛函分析中的一个比较难理解的数学概念，希尔伯特空间为例，根据作者在学习和应用数学中的体会，从工程的角度给出了形象的，比较容易理解的描述。将抽象的数学还原为实际的工程问题。
此报告通俗易懂，通过形象的比喻加深听众对数学理论的理解，为工程技术人员更好地学习和应用数学理论以及数学家如何将数学理论和实际应用相结合提供帮助。此报告还介绍了有关希尔伯特空间理论在模式识别中的应用实例。

Abstract：
Mathematics is the highest recapitulation and abstract description of nature and social phenomenon. It plays a basic role in science and engineering. However, it is hard learning and understanding for the scientists and engineers. This talk provides an engineering’s view of mathematics based on the experience of the speaker. It describes Hilbert space theory, which is a mathematical tool of intelligence science and a difficult topic for the most of scientists and engineers. The speaker gives a simple description of Hilbert space theory by the engineering point of view. As the example, wavelet theory and applications to pattern recognition are presented.


简历:
　　唐远炎，毕业于重庆大学，获北京邮电研究院和北京邮电大学联合培养硕士，加拿大蒙特利尔康可迪亚大学（Concordia University）计算机科学博士学位。目前，他是澳门大学讲座教授（Chair Professor）以及一些大学的客座教授和名誉教授，包括在中国的东南大学、华中科技大学和重庆大学，加拿大Concordia大学，香港浸会大学。他目前的研究兴趣包括小波理论和应用、模式识别、图像处理、文件处理和人工智能。他已发表了400多篇学术论文，包括25部专著和书籍、SCI检索145篇, IEEE Transactions论文33篇。他是国际期刊《小波，多分辨率分析，与信息处理IJWMIP（SCI检索）》的创始人和主编，《模式识别与人工智能IJPRAI（SCI检索）》等相几个国际期刊的副编辑。他是IEEE SMC模式识别委员会的创始人和主席。他是多个国际会议大会主席，程序委员会主席，包括《第18届国际模式识别大会（ICPR'06）》主席，《模式识别大会》是模式识别领域最重要的国际会议之一，这是在中国举办唯一的一次。唐博士是系列国际会议《小波分析和模式识别（ICWAPRs）》的创始人和大会主席。他是IEEE Fellow （IEEE院士），和IAPR（国际模式识别学会）Fellow（IAPR院士）。唐教授是国家自然科学基金信息二组的评委、副组长和组长，杰青，教育部长江学者评委，中国自动化学会常务理事、会士，香港高校联资讯科技及管理协会副主席。他获得2005年度中国教育部自然科学一等奖。

　　欢迎各位师生参加！